ในเดือนตุลาคม 2019 Lily Ray เผยแพร่การศึกษาเว็บไซต์ 64 แห่งที่ได้หรือเสียการมองเห็นในการค้นหามากที่สุดใน core update ของ Google ตั้งแต่อัปเดต Medic ที่เรียกกันเมื่อ 1 สิงหาคม 2018 และข้อค้นพบที่คนยังอ้างถึงคือเรื่องผู้เขียน ในบทสรุปของเธอ เว็บไซต์ผู้ชนะมีแนวโน้มมีประวัติผู้เขียนมากกว่าผู้แพ้ 16% และมีแนวโน้มใช้ผู้เชี่ยวชาญตัวจริงมากกว่า 258% ประวัติผู้เขียนพบทั้งสองฝั่ง สิ่งที่แยกผู้ชนะคือคนในประวัตินั้นมีความเชี่ยวชาญพอจะให้คำแนะนำทางการแพทย์ กฎหมาย หรือการเงินจริงหรือไม่ ช่องว่างนั้น ระหว่างการดูน่าเชื่อถือกับการน่าเชื่อถือจริง คือสิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดที่งานของเธอสอน และเป็นเหตุผลที่เธออยู่ในชุดนี้ ผมไม่เคยพบ Lily
เธอเป็นใคร
เธอทำงานเหมือนนักสืบข้อมูลที่เชี่ยวชาญเรื่องคุณภาพเว็บไซต์ เว็บไซต์ของเธอเอง lilyray.nyc และ Algorythmic อธิบายสองบทบาท คือเธอก่อตั้ง Algorythmic บริษัทที่ปรึกษาด้าน SEO และการค้นหาด้วย AI และยังคงเป็น รองประธานฝ่าย SEO และการค้นหาด้วย AI ที่ Amsive Algorythmic ระบุจุดโฟกัสของเธอว่า E-E-A-T คุณภาพเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูล การกู้คืนจากการอัปเดตอัลกอริทึม SEO เชิงเทคนิค Google Discover และการค้นหาด้วย AI ซึ่งเป็นแผนที่ที่ตรงพอสมควรว่างานตีพิมพ์ของเธอเดินไปทางไหนตลอดหลายปี
งานที่เธอเป็นที่รู้จักที่สุดคือการวิเคราะห์ core update ของ Google วิธีการ ในโพสต์วิจัยของเธอเอง คือเอาชุดข้อมูลการมองเห็น หาเว็บไซต์และหมวดหมู่ที่ขึ้นและลงหลังการอัปเดต แล้วดูว่าสองกลุ่มมีอะไรร่วมกัน การศึกษาเดือนธันวาคม 2020 ของเธอ 1,000+ Winners and Losers of the December 2020 Google Core Algorithm Update ดึงตัวเลขจาก Sistrix US Visibility Index และแยกโดเมนเป็น 38 หมวดหมู่ โดย 29 หมวดได้การมองเห็นเพิ่มและ 9 หมวดเสีย เธอระบุในระเบียบวิธีว่าดัชนี Sistrix วัดการมองเห็นเทียบกับชุดคีย์เวิร์ดคงที่และไม่ใช่ตัวเลขทราฟฟิก ดังนั้นแผนภูมิจึงแสดงว่าใครมองเห็นได้มากขึ้น ไม่ใช่ใครได้ผู้เข้าชมมากกว่า
Google ชี้คนมาที่งานของเธออย่างน้อยหนึ่งครั้ง โพสต์ของ Google เองเรื่องcore update เดือนสิงหาคม 2019 ที่เขียนให้เจ้าของเว็บไซต์ที่ถามว่าควรทำอะไรหลังอันดับตก ระบุบทความของบุคคลที่สามไม่กี่ชิ้นเกี่ยวกับ quality rater guidelines และ E-A-T และการนำเสนอ E-A-T ของเธอที่ BrightonSEO เป็นหนึ่งในนั้น
เธอยังทำงานกับภาคส่วนที่ Google เรียกว่า YMYL หรือ "เงินของคุณหรือชีวิตของคุณ": สุขภาพ การเงิน กฎหมาย และความปลอดภัย หัวข้อที่ข้อมูลไม่ดีทำร้ายใครได้ ใน หน้า E-E-A-T ของเธอ การอ่านของเธอคือ core update ตั้งแต่ Medic เป็นต้นมากระทบเว็บไซต์ YMYL หนักที่สุด โดยเฉพาะที่เนื้อหาขาดความเชี่ยวชาญและความไว้วางใจ มาตรฐานเดียวกันนี้ไปไกลกว่าที่กลุ่มคลาสสิกบ่งบอก: ร้าน Shopify ที่ขายอาหารเสริมหรือสกินแคร์ หรือบริษัท B2B SaaS ที่ขายตัวเองว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญ ก็ถูกตัดสินด้วยมาตรฐานรุ่นหนึ่งของมันเช่นกัน
สิ่งที่เธอสอน
E-E-A-T ทีละตัวอักษร
E-E-A-T ย่อมาจาก Experience, Expertise, Authoritativeness และ Trustworthiness มาจาก Search Quality Rater Guidelines ของ Google เอกสารที่ผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์ของ Google ใช้ตัดสินผลการค้นหา และหน้า E-E-A-T ของเธอเล่าประวัติอย่างตรงไปตรงมา: Google เพิ่ม E ตัวแรกสำหรับ Experience ในเดือนธันวาคม 2022 และบอกว่าความไว้วางใจ (trust) เป็นสมาชิกที่สำคัญที่สุดของตระกูลนี้ เธอยังชัดเจนว่ามันไม่ใช่อะไร หน้าของเธอระบุว่า Google ยืนยันแล้วว่าไม่มีคะแนน E-E-A-T และบทความ Search Engine Journal ของเธอที่ทลายความเข้าใจผิดสิบข้อเกี่ยวกับ E-A-Tสร้างขึ้นรอบช่องว่างระหว่างตัวย่อกับตำนานที่งอกขึ้นรอบมัน
นิยามเชิงปฏิบัติของงานนี้ในมุมของเธอเรียบง่าย ใน FAQ ของเธอ การปรับให้เหมาะกับ E-E-A-T หมายถึงทำให้คุณสมบัติที่ดีของแบรนด์ ผู้นำ ผู้เชี่ยวชาญ และคนที่เขียนให้คุณมองเห็นได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้บนไซต์ เพื่อให้ผู้ใช้และเสิร์ชเอนจินเห็นว่าเนื้อหานั้นปลอดภัย น่าเชื่อถือ และถูกต้อง
การวัดแทนที่จะอ้าง
สิ่งที่เธอเพิ่มเข้ามาในนิยามนั้นคือการวัด งานศึกษาปี 2019 ใช้ Sistrix Visibility Index, สแนปช็อต Wayback Machine ของแต่ละเว็บไซต์ตามเวลา และเช็กลิสต์สัญญาณบนหน้า 30 ข้อ และเผยแพร่ข้อจำกัดไว้พร้อมผลลัพธ์: ตัวอย่างเล็ก ไม่มีการวิเคราะห์แบ็กลิงก์ ความสัมพันธ์ไม่ใช่เหตุและผล และตามคำของเธอ ไม่ได้ตั้งใจให้เป็นวิทยาศาสตร์ รูปแบบบางอย่างที่รายงานคือเว็บไซต์ที่ชนะมีโอกาสมากกว่า 45% ที่จะมีนโยบายบรรณาธิการระบุชัดเจน และมีโอกาสมากกว่า 24% ที่จะลิงก์ไปยังแหล่งอ้างอิงภายนอก ขณะที่เว็บไซต์ที่แพ้มีโอกาสมากกว่า 433% ที่จะใส่ call to action บนหน้าที่มีเนื้อหาทางการแพทย์ และมากกว่า 117% ที่จะมีลิงก์พันธมิตรบนเนื้อหา YMYL ข้อสรุปของเธอตรงไปตรงมา: เนื้อหาอิงหลักฐาน การอ้างอิงคุณภาพสูง ผู้เชี่ยวชาญจริงไม่ใช่แค่ประวัติ ไม่มีภาษาขายของบนหน้า YMYL และนโยบายบรรณาธิการพร้อมการเปิดเผย
การศึกษาเดือนธันวาคม 2020 ทำสิ่งเดียวกันในระดับใหญ่กว่าและที่ระดับหมวดหมู่ ทั้งสองไม่ได้อ้างว่ารู้ระบบจัดอันดับของ Google ทั้งสองแสดงว่าเว็บไซต์ที่ Google ให้รางวัลมีหน้าตาเป็นอย่างไร พร้อมข้อมูลแนบเพื่อให้คุณตรวจเหตุผลได้
สิทธิบัตรเป็นบริบท
เธอลงไปลึกกว่าแนวปฏิบัติด้วย ในปี 2020 เธอเขียน The Mechanics of E-A-T: How Google Patents Can Help Explain How E-A-T Works ให้ Search Engine Journal ซึ่งเอาวิธีอ่านสิทธิบัตรที่ Bill Slawski ใช้เวลาหลายปีมาชี้ไปที่คำถามเรื่องคุณภาพ มันเป็นสะพานระหว่างสองโปรไฟล์: งานของเขาอธิบายสิ่งที่วิศวกรของ Google ยื่นจดทะเบียน งานของเธอวัดสิ่งที่เกิดกับเว็บไซต์จริงหลังการอัปเดตลงมา
งานของเธอแมปเข้ากับ Opportunity และ Authority อย่างไร
งานของ Lily Ray เน้นหนักไปที่ Authority เกือบทั้งหมดว่าด้วยสิ่งที่ Google ถือว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญ มีอำนาจ และน่าเชื่อถือ และเว็บไซต์แสดงสิ่งนั้นอย่างไร ซึ่งก็คือด้าน Authority ของสูตร ในศัพท์ของ Google เอง
ส่วนที่เธอเกี่ยวกับ Authority แบ่งเป็นสามทาง การวิเคราะห์ E-E-A-T และคุณภาพให้คำแนะนำเชิงปฏิบัติเรื่องการสร้าง Authority และแสดงบนหน้า ซึ่งเป็นงาน on-page SEO และการตลาดเนื้อหา การศึกษาการอัปเดตแสดงว่าคุณลักษณะใดที่ Google กำลังให้รางวัลและคุณลักษณะใดที่กำลังกัดกร่อน การเน้น YMYL แสดงว่าเกณฑ์ Authority สูงที่สุดตรงไหน ในกลุ่มที่ความไว้วางใจเป็นทางเลือกไม่ได้
ข้อค้นพบปี 2019 ของเธอเรื่องผู้เขียนเพิ่มข้อแตกต่างที่ควรพกไปใช้ในการวินิจฉัยของคุณเอง ปัญหา Authority มีสองแบบ คือปัญหาการส่งสัญญาณ หรือปัญหาการดำรงอยู่ การส่งสัญญาณหมายถึงคุณมีความเชี่ยวชาญแต่แสดงออกไม่ชัดพอให้ผู้อ่านหรืออัลกอริทึมมองเห็น ไม่มีชื่อผู้เขียน ไม่มีคุณวุฒิ ไม่มีนโยบายบรรณาธิการ ไม่มีการอ้างอิง ซึ่งแก้บนหน้าได้ในไม่กี่สัปดาห์ การดำรงอยู่หมายถึงความเชี่ยวชาญนั้นไม่มีอยู่จริง และประวัติผู้เขียนของคนที่ไม่มีคุณวุฒิจริงคือสิ่งที่ข้อมูลของเธอพบอยู่ฝั่งผู้แพ้ ไม่มีมาร์กอัปใดแก้ได้ บนเว็บไซต์ Trust Algorithm หน้าสัญญาณความไว้วางใจมอง E-E-A-T เป็นหลักการความไว้วางใจในภาษาของ Google ไม่ใช่เช็กลิสต์ และการแสร้งว่ามีคุณวุฒิที่คุณไม่มี คือสิ่งที่เว็บไซต์นั้นเรียกว่าAuthority Theater
ส่วนประกอบOpportunityเล็กกว่าและอ้อม และมีสองส่วน เนื้อหาที่ผ่านเกณฑ์คุณภาพมักสมบูรณ์และเป็นประโยชน์กว่า จึงรักษาการมองเห็นสำหรับการค้นหาเป้าหมายได้ในระยะยาวแทนที่จะเสียไปในอัปเดตถัดไป และเมื่อปัญหาคุณภาพทำให้เสียอันดับ การวินิจฉัยที่ชัดเจนว่าอัปเดตเล็งอะไรบอกคุณว่างานแก้ไขใดจะเอา Opportunity ที่เสียไปกลับคืนมา ไม่มีอย่างใดสร้าง Opportunity ใหม่ ทั้งสองปกป้องหรือกู้คืนสิ่งที่คุณมีอยู่แล้ว
เธอทำงานอย่างไร
วิธีการหลักของเธอดึงคันโยกสองตัวด้วยน้ำหนักที่ต่างกัน
E-E-A-T และการวิเคราะห์คุณภาพเนื้อหา
ตรวจสอบเนื้อหาของไซต์และชื่อเสียงนอกหน้าเพจเทียบกับเกณฑ์ E-E-A-T ทีละตัวอักษรแทนที่จะเป็นสโลแกน Experience คือหลักฐานว่าคุณเคยทำสิ่งนั้น ได้แก่ กรณีศึกษา คำรับรอง ภาพถ่ายสินค้าขณะใช้งาน Expertise คือผู้เขียนที่มีคุณวุฒิ แหล่งอ้างอิงที่น่าเชื่อถือ และรายละเอียดที่ถูกต้อง Authoritativeness คือชื่อเสียงที่ชี้ได้ ได้แก่ การกล่าวถึงจากผู้มีอำนาจที่เป็นที่รู้จัก รางวัล การยอมรับ สิ่งที่การสร้างลิงก์และ PR ได้มา Trustworthiness คือ HTTPS หน้าติดต่อและหน้าเกี่ยวกับเราที่ชัดเจน นโยบายที่โปร่งใส และชื่อเสียงที่จัดการอยู่ ผล Opportunity ปานกลางและอ้อม คือเนื้อหาที่แสดง E-E-A-T แข็งแรงมักสมบูรณ์และเป็นประโยชน์กว่า ทำให้เกี่ยวข้องกับการค้นหาที่เกี่ยวข้องชุดกว้างขึ้น และตอบเจตนาเบื้องหลังได้ดีกว่า ฝั่ง Authority นี่คือศูนย์กลางของงาน เพราะการตรวจสอบเปลี่ยนปัญหาความน่าเชื่อถือที่คลุมเครือให้เป็นรายการช่องว่างเฉพาะ สำหรับร้าน Shopify อาจเป็นรีวิวและหลักฐานการใช้สินค้า สำหรับบริษัท B2B อาจเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ระบุชื่อและกรณีศึกษา
การวิเคราะห์การอัปเดตอัลกอริทึมและกรณีศึกษา
ติดตามการมองเห็นข้ามหลายไซต์หลัง core update การเปลี่ยน helpful content หรืออัปเดต product reviews แยกผู้ชนะจากผู้แพ้ และเผยแพร่รูปแบบพร้อมแนบวิธีการ สำหรับ Opportunity การเห็นว่าเนื้อหาประเภทไหนโดนกระทบบอกว่า Opportunity ของคุณเองมีความเสี่ยงแบบเดียวกันหรือไม่ และการเห็นว่าประเภทไหนได้รางวัลแสดงรูปแบบที่คุ้มไล่ตาม สำหรับ Authority มันสำคัญกว่ามาก นี่คือหลักฐานเชิงประจักษ์ที่เชื่อมคุณลักษณะด้านคุณภาพเฉพาะเข้ากับการเปลี่ยนแปลงในวิธีที่ Google ดูเหมือนตัดสิน Authority และช่วยให้คุณแก้สัญญาณที่อ่อนที่สุดก่อนการอัปเดตครั้งถัดไป แทนที่จะหลังจากนั้น ผู้คนใช้มันสองทาง: นักเทคนิค SEO เทียบการตกของตัวเองกับชุดข้อมูลของเธอเพื่อหาว่าอัปเดตไหนกระทบ และนักการตลาดใช้ข้อค้นพบเพื่อให้เหตุผลในการลงทุนกับคุณภาพเนื้อหา
การเน้น YMYL
ตรวจสอบเข้มขึ้นกับเนื้อหาด้านสุขภาพ การเงิน กฎหมาย ความปลอดภัย และข่าว ซึ่ง Google ตั้งเกณฑ์คุณภาพไว้สูงกว่า เพราะข้อมูลที่ไม่ถูกต้องก่อให้เกิดอันตรายจริง งานนี้เป็นเรื่องการผ่านเกณฑ์ที่สูงกว่าในการค้นหาที่คุณเจาะอยู่แล้ว ไม่ใช่การหาการค้นหาใหม่ และสำหรับเว็บไซต์ในสายเหล่านี้ เกือบทั้งหมดคือ Authority ในสายเหล่านี้ E-E-A-T ที่แข็งแรงใกล้เคียงข้อกำหนดมากกว่าข้อได้เปรียบ: ผู้เขียนที่เป็นผู้เชี่ยวชาญ ความสอดคล้องกับผมทามติทางวิทยาศาสตร์ในที่ที่ใช้ได้ แหล่งอ้างอิงที่แข็งแรง และสัญญาณความไว้วางใจที่ชัดเจน ข้อมูลปี 2019 ของเธอพบว่าเว็บไซต์สุขภาพที่แพ้มักเป็นบล็อกใหม่กว่าและสิ่งพิมพ์ด้านเวลเนส ขณะที่บริษัทสุขภาพที่ชนะมีอายุมากกว่าโดยเฉลี่ย 28 ปี และนั่นใช้กับร้านขายอาหารเสริมได้เหมือนกับโรงพยาบาล
การเทียบเกณฑ์กับผู้ชนะ
เปรียบเทียบเว็บไซต์ของคุณเองกับเว็บไซต์ที่ได้ประโยชน์จากการอัปเดตที่เกี่ยวข้องกับภาคธุรกิจของคุณ แล้วตรวจสอบตามเกณฑ์ที่การอัปเดตเหล่านั้นดูเหมือนจะทดสอบ การแก้เรื่องความเกี่ยวข้องและความเป็นประโยชน์หลังการตรวจสอบสามารถเอาอันดับที่การอัปเดตพรากไปกลับมาได้ ซึ่งเป็น Opportunity ที่กู้คืนมา ไม่ใช่ของใหม่ ในด้าน Authority มันเปลี่ยนงานศึกษาที่เธอตีพิมพ์ให้เป็นแนวปฏิบัติที่ทำซ้ำได้กับเว็บไซต์ของคุณเอง คือภาพที่เป็นรูปธรรมของสิ่งที่น่าเชื่อถือในวงการของคุณ และรายการช่องว่างระหว่างภาพนั้นกับสิ่งที่คุณสร้างไว้
อะไรที่ควรยืมจากเธอ
แต่ละกลยุทธ์ขยับสูตรเป็นหลักด้านเดียว แม้ส่วนใหญ่จะกระทบอีกด้านด้วยเล็กน้อย
กลวิธีที่สร้าง Ranking Opportunity เป็นหลัก
- จัดเนื้อหาให้ตรงกับรูปแบบที่ได้รับรางวัล: ปรับแผนเนื้อหาให้ตรงกับเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ประเภทที่การวิเคราะห์อัปเดตแสดงว่าได้การมองเห็นเพิ่ม
- ปรับปรุงความเกี่ยวข้องของเนื้อหาหลังการตรวจสอบ: ยกคุณภาพเพื่อให้หน้าตอบเจตนาของคำค้นเป้าหมาย ซึ่งอาจเอาอันดับที่เสียไปกลับมาได้
กลวิธีที่สร้าง Ranking Authority เป็นหลัก
- การปรับปรุง E-E-A-T เฉพาะจุด: ประวัติผู้เขียนที่มีคุณวุฒิจริง การอ้างอิงแหล่งที่มีอำนาจ และหลักฐานของประสบการณ์ตรง
- การตรวจคุณภาพด้วยข้อมูล: ตรวจเนื้อหาเทียบกับเกณฑ์ที่การอัปเดตล่าสุดดูเหมือนจะทดสอบ
- สัญญาณความไว้วางใจบนหน้าเพจ: หน้าเกี่ยวกับที่ถูกต้อง รายละเอียดติดต่อ ความโปร่งใสของผู้เขียน นโยบายที่ชัดเจน และนโยบายบรรณาธิการ
- การเทียบเกณฑ์กับผู้ชนะ: เปรียบเทียบเว็บไซต์ของคุณกับเว็บไซต์ที่ได้อันดับดีขึ้นในภาคส่วนของคุณ
- การปฏิบัติตามข้อกำหนด YMYL: การตรวจสอบความเชี่ยวชาญและสัญญาณความไว้วางใจที่เข้มขึ้นในหัวข้อละเอียดอ่อน และการแยกเนื้อหาโปรโมตออกจากคำแนะนำ
- ติดตามผลกระทบจากการอัปเดต: ใช้ข้อมูลการมองเห็นดูว่าแต่ละการอัปเดตทำให้เว็บไซต์ของคุณเปลี่ยนไปอย่างไร และตรงไหนที่ Authority ยังต้องแก้
เมื่อไรควรเรียนรู้จากเธอ
การวินิจฉัยของคุณควรชี้คุณไปหาเธอในบางสถานการณ์
คุณเสียการมองเห็นไปใน core update และไม่รู้ว่าทำไม งานศึกษาผู้ชนะและผู้แพ้ของเธอสร้างมาเพื่อคำถามนี้โดยเฉพาะ และระเบียบวิธีก็เผยแพร่ไว้ คุณจึงนำไปใช้กับภาคส่วนของคุณเองได้ แม้เธอจะยังไม่ได้ศึกษาภาคส่วนนั้น
คุณทำงานในภาคส่วน YMYL หรือขายให้ภาคส่วนนั้น ได้แก่ สุขภาพ การเงิน กฎหมาย สุขภาวะ อาหารเสริม ทุกอย่างที่ผู้อ่านลงมือทำตามสิ่งที่คุณบอก การศึกษาปี 2019 ของเธอแสดงทีละสัญญาณว่าผู้ชนะและผู้แพ้ในภาคส่วนเหล่านั้นต่างกันอย่างไร
คุณสงสัยว่ามีปัญหา Authority แต่บอกชื่อไม่ได้ การจัดการ E-E-A-T ทีละตัวอักษรของเธอเปลี่ยนความสงสัยเป็นเช็กลิสต์ของสิ่งที่คุณมีแต่ไม่ได้แสดง หรือยังไม่มี เธอแบ่งปันพื้นที่นี้กับ Marie Haynes และสองคนนี้อ่านควบกันได้ดี: Haynes ตีความว่าแนวทางของ Google หมายถึงอะไรต่อคุณภาพและความไว้วางใจ ส่วน Ray วัดว่าข้อมูลการมองเห็นแสดงอะไรเมื่อการอัปเดตมาถึง
และคุณต้องการหลักฐาน ไม่ใช่ความเห็น การศึกษาของเธอระบุขนาดตัวอย่าง แหล่งข้อมูล และข้อจำกัดอย่างเปิดเผย ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถไม่เห็นด้วยกับข้อสรุปและยังตรวจสอบวิธีคิดได้
เริ่มจากงานของเธอตรงไหน
หน้า E-E-A-T ของเธอคือดัชนี มี FAQ ของเธอ ประวัติของตัวย่อ และลิงก์ไปยังบทความ สไลด์งานประชุม เว็บบินาร์ และการปรากฏตัวในพอดแคสต์ของเธอในหัวข้อนี้ จากตรงนั้น:
- อ่านงานศึกษาปี 2019 ก่อน What Does It Mean to Have Good E-A-T? ขนาดตัวอย่างน้อยแต่รายละเอียดยาว และข้อสงวนของมันสอนได้มากพอๆ กับผลการค้นพบ
- จากนั้นอ่านงานศึกษาการอัปเดต การวิเคราะห์ผู้ชนะและผู้แพ้เดือนธันวาคม 2020แสดงวิธีการในระดับใหญ่ และน่าอ่านซ้ำหลังจาก core update แต่ละรอบ เพื่อดูสิ่งที่เธอเผยแพร่เพิ่มเติม
- แยกการส่งสัญญาณออกจากเนื้อแท้ ตรวจเว็บไซต์ของคุณเองทีละตัวอักษร แล้วจัดทุกช่องว่างเป็น "เรามีแต่ไม่ได้แสดง" หรือ "เราไม่มี" แก้รายการแรกบนหน้าเว็บ รายการที่สองเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจ ไม่ใช่งาน SEO
- เทียบกับผู้ชนะในภาคส่วนของคุณ เลือกสามไซต์ที่ได้อันดับเพิ่มในแวดวงของคุณ แล้วเทียบผู้เขียน การอ้างอิง นโยบายบรรณาธิการ และหน้าความน่าเชื่อถือกับของคุณ
- อ่านบทความเรื่องสิทธิบัตร The Mechanics of E-A-T เชื่อมข้อมูลของเธอเข้ากับระบบเบื้องหลัง และนำไปสู่ Bill Slawski ได้อย่างเป็นธรรมชาติ
งานของ Lily Ray ตอบคำถามที่คำแนะนำ SEO ส่วนใหญ่ตอบด้วยความรู้สึก คือ Authority ในสายตา Google หน้าตาเป็นอย่างไร คำตอบของเธอมาจากข้อมูลการอัปเดต โดยมีวิธีการและข้อจำกัดอยู่บนหน้า และมันลงเอยที่จุดเดิมซ้ำ ๆ การแสดงความเชี่ยวชาญที่คุณมีอยู่แก้ได้บนหน้าเว็บ ส่วนความเชี่ยวชาญที่คุณไม่มีแก้ไม่ได้ และในข้อมูลปี 2019 ของเธอ ไซต์ที่มีประวัติผู้เขียนแต่ไม่มีผู้เชี่ยวชาญจริงอยู่เบื้องหลังอยู่ฝั่งผู้แพ้
แหล่งที่มา: lilyray.nyc, algorythmic.co, Amsive, Search Engine Journal และหน้า Google Search Central ตามลิงก์ข้างต้น อ่านเมื่อเดือนตุลาคม 2026
ส่วนหนึ่งของซีรีส์ผู้เชี่ยวชาญ กลับไปที่กรอบแนวคิดหรือการวินิจฉัย